Phase_B_과제_메뉴

💡 숙련자 트랙은 완주가 목표가 아닙니다. 1시간 동안 AI랑 같이 어디까지 갈 수 있는지 보는 것이 목표입니다. 못 끝낸 부분은 1주일 후 본인 업무에서 마저 진행하셔도 됩니다.

• 무엇을 만드나: 기존 화면에 다국어 메시지 항목 1~2개 추가
• 왜 좋은 첫 과제인가: 코드 변경 폭이 작아서 부담이 적습니다. 그러면서도 "AI에게 어떻게 부탁할지"의 기본 패턴은 모두 적용해볼 수 있습니다.
• 확인 방법: 다른 언어 설정으로 전환했을 때 새 메시지가 나타나는지 확인

• 무엇을 만드나: 기존 목록 화면에 새 필터 옵션(예: 상태별 필터) 또는 정렬 옵션(예: 최신순/이름순) 추가
• 왜 좋은 과제인가: 기존 코드의 패턴을 그대로 따라 확장하는 연습이 됩니다. 실무에서 가장 자주 만나는 형태의 작업입니다.
• 확인 방법: 필터/정렬 옵션 선택 시 결과가 변하는지 확인

• 무엇을 만드나: 기존 입력 폼에 새 validation 추가 (예: 글자 수 제한, 특수문자 금지, 이메일 형식 검증 등)
• 왜 좋은 과제인가: 입력 처리 + 에러 처리 + 사용자 메시지 표시까지 한 사이클을 작게 경험합니다.
• 확인 방법: 잘못된 입력 시 에러 메시지가 나타나는지 확인

• 무엇을 만드나: 기존에 동작하는 기능 1개를 골라서 단위 테스트 코드를 작성
• 왜 좋은 과제인가: 코드 변경 부담이 0입니다. 테스트 작성 자체가 진입 장벽 높은 영역이므로, AI 활용 가치가 가장 극적으로 드러납니다.
• 이런 분께 추천: "코드 변경은 진짜 부담스러워요"라고 느끼는 분
• 확인 방법: 작성한 테스트가 실제로 통과/실패하는지 실행 확인

• 무엇을 만드나: 기존 공고 페이지에 "AI 요약 보기" 버튼을 추가. 클릭 시 LLM API를 호출하여 공고 내용을 요약하여 표시.
• 학습 포인트: 외부 LLM API 호출 방식, 비동기 처리, 결과 파싱과 표시
• 확인 방법: 공고 페이지에서 요약 버튼 클릭 시 합리적인 요약이 나타나면 동작 OK

• 무엇을 만드나: 사용자 자연어 질의를 받아 적절한 페이지/기능으로 라우팅하는 기능
• 학습 포인트: AI를 활용한 의도 분석, 조건 분기, 사용자 경험 설계
• 확인 방법: 몇 가지 케이스에서 라우팅이 적절히 일어나는지 확인
• 참고: 가장 도전적입니다. 간단한 키워드 매칭 + AI 답변 1단계만 구현으로 시작해도 충분합니다.