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상위 문서: AI코딩 준비 서비스1. 📌 시작하기 전에 — 꼭 읽어주세요 [편집]
솔직한 부정적 평가가 가장 값진 기여입니다.좋았다는 말씀도 감사하지만, 다음 기수를 위해 진짜 도움이 되는 건 "이건 별로였다" 는 말씀이에요.
대면 제출이라 마음이 무거우실 수 있지만, 부담 갖지 말고 적어주세요.우리는 불편한 진실을 듣고 싶어서 만족도 조사를 도입했습니다.
좋은 평가만 받는 코스는 발전하지 않습니다.
2. [기본 정보] [편집]
- 작성자명:
- 코스 수강일:
- 작성일 (1주일 후):
3. Part 1. 코스 전반에 대한 평가 [편집]
3.1. Q1. 전체 만족도 [편집]
이번 준비 서비스에 얼마나 만족하셨나요?
- ☐ 매우 만족
- ☐ 만족
- ☐ 보통
- ☐ 불만족
- ☐ 매우 불만족
한 줄 이유:
3.2. Q2. 가장 도움이 된 순간 / 내용 (Best) [편집]
- 활동 또는 내용:
- 왜 도움이 되었는지 구체적으로:
3.3. Q3. 가장 별로였던 부분 (쓴소리 환영 ⭐) [편집]
이 섹션이 우리에게 가장 값진 데이터입니다. 망설이지 마세요.
- 시간이 아깝게 느껴진 부분:
- 이해가 가장 안 됐던 부분 (그리고 왜 안 됐는지):
- 답답하거나 지루했던 순간:
- 코스 끝나고도 여전히 자신 없는 부분:
- "이건 굳이 왜 하지" 싶었던 활동:
3.4. Q4. 개선 제안 [편집]
- ✨ 이런 게 추가되면 더 도움이 됐겠다:
- ❌ 이건 빼도 될 것 같다 / 짧게 해도 될 것 같다:
- ⏱ 시간 배분이 어색했던 곳 (어디가 너무 길었나? 짧았나?):
4. Part 2. 1주일 후, 현업에서 적용해보니 [편집]
코스 당일에는 좋아 보였지만 막상 본인 일에 써보니 다르게 느껴진 게 있을 수 있어요.
그게 가장 정확한 평가입니다.
4.1. Q5. 코스에서 배운 것 중 실제로 가장 유용했던 것 [편집]
4.2. Q6. 코스에서 안 다뤘는데 현업에서 막혔던 것 [편집]
다음 기수에 보강해야 할 영역입니다.
4.3. Q7. 산출물 양식이 본인 코드에도 잘 맞았나요? [편집]
- 잘 맞은 항목:
- 잘 안 맞거나 어색했던 항목:
- 양식에서 빼거나 추가했으면 싶은 항목:
5. Part 3. 추천과 한 줄 평 [편집]
5.1. Q8. 비슷한 입장의 동료에게 이 코스를 추천하시겠어요? [편집]
- ☐ 예
- ☐ 조건부 추천
- ☐ 아니오
- 추천한다면: 어떤 사람에게 가장 잘 맞을까요?
- 조건부 / 아니오라면: 이유는?
5.2. Q9. 마지막 한 마디 (자유롭게) [편집]
칭찬이든 비판이든 좋습니다. 단, 칭찬보다 비판이 더 환영입니다.
6. 작성을 마치면 [편집]
- 4개 산출물이 모두 확인되면 50만 CAS 페이백이 지급됩니다.